AI曾被視為供應鏈領(lǐng)域中一個未來感十足的不確定因素，而如今，它已成為供應鏈領(lǐng)域的基石。根據(jù)麥肯錫2024年全球AI調(diào)查報告，75%的供應鏈領(lǐng)導者已采用AI驅(qū)動的分析技術(shù)，而2020年這一比例僅為30%，從應對地緣政治動蕩到防范代價高昂的網(wǎng)絡攻擊，AI不僅提升了供應商風險策略的效果，更實現(xiàn)了對這些策略的革新。

曾經(jīng)被視為未來優(yōu)勢的AI，如今已成為企業(yè)運營的關(guān)鍵資產(chǎn)，供應鏈領(lǐng)導者正借助AI，不僅是為了簡化運營流程，更是為了增強韌性、提高適應性，并解鎖戰(zhàn)略優(yōu)勢，但實際應用中，AI究竟能發(fā)揮怎樣的作用呢?以下是供應鏈中AI已切實展現(xiàn)成效的幾個關(guān)鍵領(lǐng)域，而不僅僅是彰顯潛力。

提前應對供應鏈中斷

根據(jù)業(yè)務連續(xù)性協(xié)會(Business Continuity Institute，BCI)2024年發(fā)布的《供應鏈韌性報告》，近80%的企業(yè)在過去一年中經(jīng)歷過供應鏈中斷，其中大多數(shù)企業(yè)遭遇了1至10次此類事件。調(diào)查受訪者指出，第三方故障是引發(fā)供應鏈中斷的最常見原因。

AI和供應商風險管理軟件能夠提供幫助，這些系統(tǒng)匯聚了龐大而多樣的數(shù)據(jù)，包括天氣預報、航運時刻表、社交媒體和全球新聞等，隨后分析這些數(shù)據(jù)模式，以便在風險升級前及時發(fā)現(xiàn)，這種預見能力使供應鏈團隊能夠及早應對，甚至提前預防那些可能引發(fā)重大延誤或經(jīng)濟損失的事件。

以2024年末美國東海岸碼頭工人罷工的威脅為例。對于跨國公司而言，這種中斷產(chǎn)生的影響遠遠超出了美國港口，還波及了歐洲的庫存供應、亞洲的制造業(yè)生產(chǎn)，并導致全球成本上升。一些公司并未在事后倉促尋找解決方案，而是得益于AI系統(tǒng)的早期預警，及時調(diào)整了物流計劃、更改了運輸路線或選擇了替代供應商。

在調(diào)整供應鏈策略時，分秒之差都可能決定成敗。擁有能夠?qū)崟r推薦并實施調(diào)整的工具的公司，將占據(jù)顯著優(yōu)勢。

網(wǎng)絡安全：守護數(shù)字供應鏈

2024年10月，一家大型消費電子制造商遭受勒索軟件攻擊，導致其內(nèi)部會計系統(tǒng)癱瘓，收益報告延遲發(fā)布，凸顯了即便準備充分的全球電子企業(yè)也可能因網(wǎng)絡威脅而措手不及。在上述BCI的研究中，網(wǎng)絡攻擊被列為引發(fā)供應鏈中斷的第二大原因。

事實證明，AI是網(wǎng)絡防御領(lǐng)域的得力助手。機器學習算法能夠分析網(wǎng)絡流量模式、檢測異常情況，并實時標記可疑活動，這往往在人類分析師發(fā)現(xiàn)問題之前就能完成。尤為關(guān)鍵的是，這些工具還能評估第三方供應商的安全狀況，使公司能夠全面掌控其數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。

通過持續(xù)掃描漏洞并自動執(zhí)行合規(guī)標準，AI助力組織抵御日益復雜的威脅。在即時生產(chǎn)或精益庫存成為常態(tài)的行業(yè)中，保護數(shù)字基礎(chǔ)設施與維護業(yè)務連續(xù)性密不可分。

提前應對監(jiān)管細節(jié)

建立強大的供應商合規(guī)計劃是應對這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。定期審計和評估能夠及早發(fā)現(xiàn)潛在風險，確保供應商符合監(jiān)管要求。同樣重要的是，持續(xù)關(guān)注監(jiān)管動態(tài)，以便公司能夠主動調(diào)整，防范合規(guī)失敗。AI驅(qū)動的工具能夠消除合規(guī)過程中的不確定性，不僅針對供應商問題，還能就監(jiān)管變化發(fā)出預警。

根據(jù)apexanalytix內(nèi)部基準測試，與主要采用紙質(zhì)流程進行供應商入駐的公司相比，擁有全自動、AI支持的供應商入駐流程的公司完成的風險檢查次數(shù)是其2.5倍。

防止資金流失是AI驅(qū)動策略的另一大優(yōu)勢。實施帶有內(nèi)置保障措施的強大支付處理系統(tǒng)，有助于在超額支付或重復交易發(fā)生前及時發(fā)現(xiàn)并阻止。最后，深入了解組織的支出模式有助于更明智地制定預算和分配資源。通過實施能夠自動識別各部門成本節(jié)約機會的工具，企業(yè)能夠在不影響績效的前提下提高運營效率。

化風險為韌性

供應商風險策略的下一個發(fā)展階段，不在于更快地做出反應，而在于更早地做出預測。AI正推動從回顧性分析向持續(xù)韌性的轉(zhuǎn)變。對于具有前瞻性的供應鏈領(lǐng)導者而言，行動的時機并非在下一次中斷發(fā)生時，而是現(xiàn)在。

我們?nèi)缃袼娮C的，不僅是AI展現(xiàn)出潛力，更是它將曾經(jīng)的假設變?yōu)楝F(xiàn)實。從減輕中斷影響、預測需求，到優(yōu)化運營和保障數(shù)字環(huán)境安全，AI正助力組織從混亂走向清晰。

簡而言之，擁抱AI的公司不僅能在供應鏈波動中生存下來，更能引領(lǐng)潮流。

信息來源：51cto https://www.51cto.com/article/822116.html